<p> RNCP niveau 7 </p>
.Mastère Data & IA
Deviens un expert capable de concevoir, structurer et déployer des architectures de données performantes pour transformer la donnée en levier de décision.
Présentation
Cette formation t’amène au cœur des métiers de la data : tu apprends à collecter, nettoyer, structurer et exploiter des volumes massifs d’informations pour alimenter les produits et guider les décisions stratégiques.
L’objectif est de te former à la fois comme ingénieur data et comme concepteur d’architectures scalables, capable de relier les enjeux techniques, analytiques et métiers. Tu maîtrises les langages et environnements clés et tu apprends à construire des pipelines automatisés, des data warehouses et des systèmes de monitoring performants.
Mais cette formation ne se limite pas aux outils : tu développes une approche rigoureuse de la donnée, qualité, gouvernance, conformité, durabilité, pour concevoir des environnements fiables et éthiques. Tu apprends aussi à collaborer avec les équipes produit, tech et métier pour transformer les insights en actions concrètes.
À travers des projets réels, des datasets industriels et des challenges data, tu bâtis une véritable expertise terrain. Ce parcours te prépare à des postes tels que Data Engineer, Data Architect, DataOps ou Consultant Data, au sein d’équipes où la donnée est au cœur de la performance et de l’innovation.
Rythmes
Formation :
En alternance
En alternance: 3 semaines en entreprise / 1 semaine de cours.
Diplôme
Diplôme RNCP validé à l’issue de la cinquième année par la certification professionnelle de niveau 7, « Expert en infrastructures de données massives
» inscrite au RNCP (RNCP37638) le 31/05/2023 et délivrée par SIMPLON.
Diplôme Bac+5 Data Analyse & IA de .decode
Durée
2 ans
Le programme comprend 448 heures de cours en présentiel par an.
Pré-requis
Accédez directement à la 4ᵉ année avec un Bac+3 ou en passant par notre .bachelor NoCode/ LowCode
Rentrées
En 4e année à partir de janvier 2026 ou septembre 2026.
Tarifs
10 900 euros en alternance (à la charge de votre entreprise avec prise en charge par les OPCO).
Métiers visés
données de 2024
.38k€ moyenne des salaires
Le programme
Deux ans pour maîtriser la chaîne de valeur complète de la donnée. Un cursus double compétence pour devenir l’expert capable de construire l’infrastructure (Engineering) et d’en extraire la valeur stratégique (Analysis), tout en intégrant la puissance de l’IA.
.data Analysis & Business Intelligence
Le socle décisionnel. Transformer la donnée brute en tableaux de bord impactants pour guider la stratégie d’entreprise.
- Data analyse : Maîtrise experte de Tableau et Power BI pour le reporting. Utilisation de plateformes comme Dataiku pour la Data quality.
- Analyse de Performance : Webanalyse avancée, Écosystème Google Data (GA4, Tag Manager, Search Console), Tracking et Plans de marquage.
- Outils d’Analyse : Excel Expert (Power Query), UX pour la collecte de données.
.data Science & Intelligence Artificielle
Aller plus loin que l’analyse : prédire et générer.
- Machine Learning : Algorithmes fondamentaux et avancés
- IA Générative : LLM (Large Language Models), Cas d’usage IA générative & architectures hybrides.
- Culture & Impact : Introduction à la data (histoire, impact), Data for Good & impact social.
.data Engineering & Architecture
Le socle technique. Savoir collecter, stocker et structurer la donnée massive pour la rendre exploitable.
- Architecture de Données : Conception et déploiement de Data Lakes, Ingénierie d’entrepôts de données (Data Warehouse), Architectures avancées & Scalabilité.
- Infrastructure & Cloud : Spécialisation Cloud & Infrastructure as Code (IaC), DataOps & Industrialisation des pipelines.
- Collecte & Gestion : SQL & NoSQL avancé, Création et consommation d’API, Data Scrapping et nettoyage.
.automatisation & Pilotage de Projets Data
Savoir gérer des projets complexes, automatiser les tâches et garantir la conformité.
- Automatisation : Workflows NoCode avec Make/n8n, intégrations Airtable et Hubspot.
- Management : Pilotage de projets data complexes, Gestion de crise, Préparation à la certification Scrum Master.
- Gouvernance : Gouvernance et sécurité des données, Conformité RGPD.
- Mise en pratique : Projets semestriels « fil rouge », Hackathons et Workshops intensifs.
Processus d’admission
Pour intégrer .decode, tu vas devoir suivre un processus d’admission rigoureux et structuré, conçu pour évaluer tes compétences, motivations, et la pertinence de la formation choisie par rapport à ton profil. Voici les étapes à suivre :
- Remplir le formulaire d’inscription en ligne
- Prise de contact par téléphone du service des admissions
- Transmission des documents d’admission (CV, Diplômes …)
- Entretien de motivation et technique
- Retour formalisé après l’entretien
- Accompagnement pour les candidats acceptés
Pour en savoir plus : <p> RDV ici </p>