.Bachelor Data & Automatisation
Data, IA et automatisation – RNCP 6 Product Builder NoCode 42200 : faites parler la donnée, puis faites-la travailler pour l'entreprise.

28 000€
Salaire moyen après diplomation

73% de placement
Collectez, nettoyez, analysez et visualisez la donnée. Puis automatisez les processus de l'entreprise avec l'IA et le NoCode.

RNCP niveau 6
Diplôme RNCP validé à l’issue de la troisième année par la certification professionnelle de niveau 6, « Product Builder nocode » inscrite au RNCP (RNCP42200) le 26/06/2026 et délivrée par .DECODE. Diplôme d'école de Bachelor data et Automation de .decode


Rentrée 2027
Rentrée Décalée : 11 janvier 2027 Rentrée Classique : Septembre 2027

448h de formation
Sur 1 an en alternance
Présentation
Les entreprises produisent de la donnée chaque jour. Peu savent vraiment l'exploiter. Cette 3e année forme des profils capables de relier les chiffres, les outils et les décisions.

La Data en clair
Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser la donnée, puis à automatiser les processus avec l'IA et le NoCode. Le programme part des fondamentaux : aucun prérequis en maths ni en programmation, mais une vraie appétence pour les chiffres. C'est la porte d'entrée dans la data, avant le Mastère expert Données Massives (Data & IA).
Data
La donnée, de la collecte à la décision :
modélisation relationnelle, Python et Pandas, initiation au machine learning, data analyse et dashboarding. Vous rendrez la donnée lisible et utile pour celles et ceux qui décident.
IA & Automatisation
L'IA au service des processus :
LLM et RAG, agents IA, workflows N8N, Airtable. Vous intégrerez l'IA dans les processus de l'entreprise, avec les garde-fous qui vont avec : validation humaine, maîtrise des coûts, impact environnemental.
Rythmes & durée de la formation
Rythme en alternance
3 semaines en entreprise et 1 semaine de cours par mois
[ ]
Durée en alternance
448 heures de cours sur l'année. Un rythme pensé pour allier montée en compétences théoriques et expérience terrain en entreprise.
Se spécialiser dans la data et l'automatisation
Comprendre un processus métier, identifier les données utiles, les fiabiliser, les analyser, puis automatiser ce qui peut l'être avec l'IA et le NoCode.
[ ]
Des débouchés multiples :
Intégrez directement le marché en tant que consultant en data visualisation, consultant en automatisation ou consultant en analyse de données.
Débouchés
Mastère expert Données Massives
Continuez vers l'expertise avec notre Mastère expert Données Massives (Data & IA). Devenez data engineer, data scientist ou consultant data & IA.
Voir la formationInsertion professionnelle
Intégrez directement le marché en tant que consultant en data analyst, consultant en automatisation ou consultant en analyse de données.
Découvrir les métiersDiplôme
Diplôme RNCP validé à l'issue de cette année : Titre de niveau 6 « Product Builder Nocode » inscrit au RNCP, (RNCP42200) le 30/04/2026 et délivré par .decode
À l'issue de cette année, vous êtes diplômé d'un Bac+3 reconnu. Plusieurs parcours s'offrent à vous.
Programme
Data : Comprendre, fiabiliser et faire parler la donnée.
- Fondamentaux de la data : formats, modélisation relationnelle, qualité des données
- Fondamentaux Python : notebooks, Pandas, appels API
- Fondamentaux du machine learning : scikit-learn et AutoML
- Data analyse & dashboarding : visualisation, funnels de conversion, cohortes
IA : Utiliser l'IA avec méthode, et en connaître les limites
- Panorama de l'IA : familles, acteurs et enjeux (AI Act, biais, impact environnemental)
- Utilisation approfondie des LLM : prompt engineering avancé, RAG, choix et évaluation d'un modèle
- Introduction aux agents IA & vibe coding : Replit, Lovable, Claude Code
- Automatisation & IA : un LLM dans un workflow N8N, IA agentique, garde-fous
NoCode & automatisation : Construire et automatiser sans repartir de zéro.
- Veille et sélection de plateformes NoCode : grille multicritère, hébergement, RGPD
- Airtable : bases de données relationnelles et tableaux de bord métier
- Workflow automation & data scraping (N8N) : JSON, expressions, extraction par API
- Sécurité des solutions NoCode : accès, chiffrement, traçabilité
- Développement NoCode avec Webflow : CSS, contenus dynamiques, interactions
Produit & design : Partir du besoin métier, pas de l'outil.
- Analyse et cartographie des processus métier : BPMN simplifié, priorisation MoSCoW
- UX/UI design : userflows, wireframes, accessibilité
- Design system & prototypage Figma
- Marketing fondamental : étude de marché et personas
- Marketing stratégique & storytelling : positionnement et proposition de valeur
Gestion de projet & conformité : Piloter des projets data fiables et conformes.
- Gestion de projet agile : initiation au PSM I
- Stratégie de tests & recette
- Reporting et communication projet
- Fondamentaux de la transformation digitale : audit, migration de données, plan de bascule
- Droit & RGPD : consentement, transferts de données, droit à l'image sur les contenus générés par IA
- Accessibilité & RGAA
- Responsabilité numérique : éco-conception (RGESN)
Processus d'admission
Pour intégrer .decode, tu vas devoir suivre un processus d'admission rigoureux et structuré, conçu pour évaluer tes compétences, motivations, et la pertinence de la formation choisie par rapport à ton profil. Voici les étapes à suivre :
Délai d'accès : Les candidatures sont ouvertes jusqu'à 15 jours avant la date de la rentrée, dans la limite des 24 places disponibles par classe. Le traitement de votre dossier (de l'étape 1 à l'étape 4) prend en moyenne 7 à 10 jours.
[Etape 1]
Remplir le formulaire d'inscription en ligne
[Etape 2]
Prise de contact par téléphone du service des admissions
[Etape 3]
Transmission des documents d'admission (CV, Diplômes …)
[Etape 4]
Entretien de motivation et technique
[Etape 5]
Retour formalisé après l'entretien
[Etape 6]
Accompagnement pour les candidats acceptés
Les métiers
Découvrez les métiers auxquels cette formation prépare.
Aucun métier associé à cette formation pour le moment.
En initial
Gratuit
[ pour l'étudiant ]
0 € de frais scolarité en tant qu'apprenant sous contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.
La formation en alternance est entièrement prise en charge par votre entreprise d'accueil via les OPCO. Vous êtes rémunéré pendant toute la durée de votre contrat, ce qui vous permet de vous former tout en gagnant de l'argent.
En alternance
Financer par l'OPCO
[ pour l'entreprise ]
Financement par votre OPCO (selon les barèmes France Compétences). Un reste à charge obligatoire de 750 € s'applique, ajusté à la hausse selon la couverture de votre OPCO.
[Tarif de référence] : 9 500 €/an (Net de taxe)
Faq
La Prépa pose les fondations. La 3ème année, c'est la montée en compétences professionnelles : frameworks modernes (Symfony, VueJS), architecture logicielle, sécurité applicative, et méthodologies Agile. Tu passes de « je sais coder » à « je sais construire des applications pro ».
Présentation
Les entreprises produisent de la donnée chaque jour. Peu savent vraiment l'exploiter. Cette 3e année forme des profils capables de relier les chiffres, les outils et les décisions.

La Data en clair
Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser la donnée, puis à automatiser les processus avec l'IA et le NoCode. Le programme part des fondamentaux : aucun prérequis en maths ni en programmation, mais une vraie appétence pour les chiffres. C'est la porte d'entrée dans la data, avant le Mastère expert Données Massives (Data & IA).
Data
La donnée, de la collecte à la décision :
modélisation relationnelle, Python et Pandas, initiation au machine learning, data analyse et dashboarding. Vous rendrez la donnée lisible et utile pour celles et ceux qui décident.
IA & Automatisation
L'IA au service des processus :
LLM et RAG, agents IA, workflows N8N, Airtable. Vous intégrerez l'IA dans les processus de l'entreprise, avec les garde-fous qui vont avec : validation humaine, maîtrise des coûts, impact environnemental.
Rythmes & durée de la formation
Rythme en alternance
3 semaines en entreprise et 1 semaine de cours par mois
[ ]
Durée en alternance
448 heures de cours sur l'année. Un rythme pensé pour allier montée en compétences théoriques et expérience terrain en entreprise.
Se spécialiser dans la data et l'automatisation
Comprendre un processus métier, identifier les données utiles, les fiabiliser, les analyser, puis automatiser ce qui peut l'être avec l'IA et le NoCode.
[ ]
Des débouchés multiples :
Intégrez directement le marché en tant que consultant en data visualisation, consultant en automatisation ou consultant en analyse de données.
Débouchés
Mastère expert Données Massives
Continuez vers l'expertise avec notre Mastère expert Données Massives (Data & IA). Devenez data engineer, data scientist ou consultant data & IA.
Voir la formationInsertion professionnelle
Intégrez directement le marché en tant que consultant en data analyst, consultant en automatisation ou consultant en analyse de données.
Découvrir les métiersDiplôme
Diplôme RNCP validé à l'issue de cette année : Titre de niveau 6 « Product Builder Nocode » inscrit au RNCP, (RNCP42200) le 30/04/2026 et délivré par .decode
À l'issue de cette année, vous êtes diplômé d'un Bac+3 reconnu. Plusieurs parcours s'offrent à vous.
Programme
Data : Comprendre, fiabiliser et faire parler la donnée.
- Fondamentaux de la data : formats, modélisation relationnelle, qualité des données
- Fondamentaux Python : notebooks, Pandas, appels API
- Fondamentaux du machine learning : scikit-learn et AutoML
- Data analyse & dashboarding : visualisation, funnels de conversion, cohortes
IA : Utiliser l'IA avec méthode, et en connaître les limites
- Panorama de l'IA : familles, acteurs et enjeux (AI Act, biais, impact environnemental)
- Utilisation approfondie des LLM : prompt engineering avancé, RAG, choix et évaluation d'un modèle
- Introduction aux agents IA & vibe coding : Replit, Lovable, Claude Code
- Automatisation & IA : un LLM dans un workflow N8N, IA agentique, garde-fous
NoCode & automatisation : Construire et automatiser sans repartir de zéro.
- Veille et sélection de plateformes NoCode : grille multicritère, hébergement, RGPD
- Airtable : bases de données relationnelles et tableaux de bord métier
- Workflow automation & data scraping (N8N) : JSON, expressions, extraction par API
- Sécurité des solutions NoCode : accès, chiffrement, traçabilité
- Développement NoCode avec Webflow : CSS, contenus dynamiques, interactions
Produit & design : Partir du besoin métier, pas de l'outil.
- Analyse et cartographie des processus métier : BPMN simplifié, priorisation MoSCoW
- UX/UI design : userflows, wireframes, accessibilité
- Design system & prototypage Figma
- Marketing fondamental : étude de marché et personas
- Marketing stratégique & storytelling : positionnement et proposition de valeur
Gestion de projet & conformité : Piloter des projets data fiables et conformes.
- Gestion de projet agile : initiation au PSM I
- Stratégie de tests & recette
- Reporting et communication projet
- Fondamentaux de la transformation digitale : audit, migration de données, plan de bascule
- Droit & RGPD : consentement, transferts de données, droit à l'image sur les contenus générés par IA
- Accessibilité & RGAA
- Responsabilité numérique : éco-conception (RGESN)
Processus d'admission
Pour intégrer .decode, tu vas devoir suivre un processus d'admission rigoureux et structuré, conçu pour évaluer tes compétences, motivations, et la pertinence de la formation choisie par rapport à ton profil. Voici les étapes à suivre :
Délai d'accès : Les candidatures sont ouvertes jusqu'à 15 jours avant la date de la rentrée, dans la limite des 24 places disponibles par classe. Le traitement de votre dossier (de l'étape 1 à l'étape 4) prend en moyenne 7 à 10 jours.
[Etape 1]
Remplir le formulaire d'inscription en ligne
[Etape 2]
Prise de contact par téléphone du service des admissions
[Etape 3]
Transmission des documents d'admission (CV, Diplômes …)
[Etape 4]
Entretien de motivation et technique
[Etape 5]
Retour formalisé après l'entretien
[Etape 6]
Accompagnement pour les candidats acceptés
Les métiers
Découvrez les métiers auxquels cette formation prépare.
Aucun métier associé à cette formation pour le moment.
En initial
Gratuit
[ pour l'étudiant ]
0 € de frais scolarité en tant qu'apprenant sous contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.
La formation en alternance est entièrement prise en charge par votre entreprise d'accueil via les OPCO. Vous êtes rémunéré pendant toute la durée de votre contrat, ce qui vous permet de vous former tout en gagnant de l'argent.
En alternance
Financer par l'OPCO
[ pour l'entreprise ]
Financement par votre OPCO (selon les barèmes France Compétences). Un reste à charge obligatoire de 750 € s'applique, ajusté à la hausse selon la couverture de votre OPCO.
[Tarif de référence] : 9 500 €/an (Net de taxe)
Faq
La Prépa pose les fondations. La 3ème année, c'est la montée en compétences professionnelles : frameworks modernes (Symfony, VueJS), architecture logicielle, sécurité applicative, et méthodologies Agile. Tu passes de « je sais coder » à « je sais construire des applications pro ».
