<p> mastère </p>
.Mastère Data Analyse & IA
La Data Analyse est un domaine exigeant : Python, Stats & Proba, Machine Learning, dataviz, PowerBI, Excel avancé, UX pour collecte de données, data scrapping, sécurité . le programme est conçu pour la polyvalence et la performance.
Présentation
Le Mastère Data Analyse & IA forme des experts capables d’exploiter la puissance des données et de l’intelligence artificielle pour transformer les entreprises. Grâce à une approche avancée en data science, machine learning et data visualisation, tu apprendras à collecter, structurer et interpréter les données pour optimiser la prise de décision.
Au-delà de la technique, ce programme te permet de gérer des pipelines de données, de détecter les anomalies et améliorer la fiabilité des datasets, tout en intégrant l’IA et l’analyse prédictive dans les stratégies d’entreprise.
À travers des projets concrets, des études de cas et des challenges data, tu développeras une vision stratégique et opérationnelle, indispensable pour évoluer dans un environnement data-driven.
Rythmes
Formation :
En alternance
Rythme en alternance :
3 semaines en entreprise / 1 semaine de cours.
Diplôme
Cycle validé à l’issue de la cinquième année par la certification professionnelle de niveau 7 inscrite au RNCP.
Diplôme Mastère Data Analyse & IA de .decode
Durée et rentrée
1 an 2 ans
2 ans pour une rentrée en M1, ou 1 an pour une rentrée directe en M2 à partir de septembre 2025. Le programme comprend 448 heures de cours en présentiel.
Admissions
BAC+3 demandé, validé ou en cours de validation.
Admission possible en année 5 après étude du dossier.
Rentrées
Septembre ou Février
(rentrée décalée)
Tarifs
10 900 euros en alternance (à la charge de votre entreprise avec prise en charge par les OPCO).
Métiers visés
données de 2024
.38k€ moyenne des salaires
Le programme
Le Mastère Data Analyse & IA allie expertise technique et vision business pour te préparer aux enjeux du big data et de l’IA appliquée.
.Fondamentaux avancés en data
→ Statistiques avancées, probabilités et modélisation prédictive.
→ Programmation et gestion des bases de données (Python, SQL/NoSQL).
.Machine Learning & Intelligence Artificielle
→ Développement de modèles supervisés et non supervisés (scikit-learn, TensorFlow).
→ Deep learning et réseaux de neurones appliqués.
.Big Data & Cloud Computing
→ Traitement des grands volumes de données avec Hadoop, Spark, AWS/GCP/Azure.
.Scraping, data quality et automatisation
→ Extraction de données via web scraping et API.
→ Nettoyage, structuration et fiabilisation des datasets.
.Cybersécurité et gouvernance des données
→ Protection des données, conformité RGPD et éthique de l’IA.
.Data visualisation & storytelling
→ Restitution des insights via Power BI, Tableau….
En intégrant méthodologie agile et gestion de projet data, ce mastère te forme pour devenir Data Analyst, Consultant BI ou Expert en stratégie data.
Processus d’admissions
Pour intégrer .decode, tu vas devoir suivre un processus d’admission rigoureux et structuré, conçu pour évaluer tes compétences, motivations, et la pertinence de la formation choisie par rapport à ton profil. Voici les étapes à suivre :
- Remplir le formulaire d’inscription en ligne
- Prise de contact par téléphone du service des admissions
- Transmission des documents d’admission (CV, Diplômes …)
- Entretien de motivation et technique
- Retour formalisé après l’entretien
- Accompagnement pour les candidats acceptés
Pour en savoir plus : <p> RDV ici </p>