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.Bachelor Data Analyse
Si la Data Analyse c’est ton truc, c’est le cursus qu’il te faut. Maths, Python, BDD, Implémentation d’API, Scrapping, Data cleaning & quality, EXCEL AVANCÉ, Machine Learning,… le programme est conçu pour que tu maitrises la data !
Présentation
Le Bachelor Data Analyse t’offre une formation complète pour maîtriser la collecte, l’analyse et l’exploitation des données dans un environnement professionnel. De la statistique avancée à l’intelligence artificielle, en passant par le scraping, la data visualisation et le machine learning, tu apprendras à structurer et interpréter la donnée pour aider à la prise de décision stratégique.
Grâce à une approche technique et opérationnelle, tu développeras des compétences en Python, SQL, NoSQL, API et data engineering. Que ce soit pour le marketing, la finance, la cybersécurité ou l’IA, cette formation te prépare aux métiers où la data est un levier de performance incontournable.
À travers des projets concrets et études de cas, tu apprendras à manipuler des jeux de données complexes, à automatiser la collecte et à garantir la qualité et la sécurité des informations traitées.
Rythmes
Formation :
En alternance
Rythme en alternance :
3 semaines en entreprise / 1 semaine de cours.
Diplôme
Cycle validé à l’issue de la troisième année par la certification professionnelle de niveau 6 inscrite au RNCP.
Diplôme école de Bachelor Data Analyse de .decode
Durée
1 an
1 an de formation, avec 448 heures de cours en présentiel
Admissions
BAC+2 demandé, validé ou en cours de validation.
Rentrées
Septembre ou Février
(rentrée décalée)
Tarifs
8 000 euros en initial et 10 000 euros en alternance (avec prise en charge par les organismes OCPO).
Métiers visés
données de 2024
.28k€ moyenne des salaires
Le programme
Le Bachelor Data Analyse repose sur un tronc commun technique et analytique, combinant programmation, statistiques et machine learning.
.Manipulation et exploitation des données
→ Python et SQL : maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
→ Scraping et API : automatisation de la collecte de données.
→ Data cleaning & quality : assurer l’intégrité et la fiabilité des datasets.
.Analyse et visualisation des données
→ Statistiques avancées et probabilités : modéliser et interpréter les données.
→ DataViz avec Power BI et Tableau : créer des dashboards impactants.
→ UX et data storytelling : rendre les insights exploitables et accessibles.
.Intelligence artificielle et machine learning
→ Introduction au machine learning et deep learning.
→ Prompt engineering : écrire avec et pour l’IA.
→ Optimisation des modèles prédictifs pour la prise de décision.
.Méthodologies et outils
→ Gestion de projet agile (SCRUM) et veille technologique.
→ Outils collaboratifs : Notion, Make, Zapier, AirTable.
Grâce à un apprentissage immersif et basé sur des cas réels, ce programme fait de toi un expert capable d’exploiter la donnée pour innover et optimiser la performance des entreprises.
Processus d’admissions
Pour intégrer .decode, tu vas devoir suivre un processus d’admission rigoureux et structuré, conçu pour évaluer tes compétences, motivations, et la pertinence de la formation choisie par rapport à ton profil. Voici les étapes à suivre :
- Remplir le formulaire d’inscription en ligne
- Prise de contact par téléphone du service des admissions
- Transmission des documents d’admission (CV, Diplômes …)
- Entretien de motivation et technique
- Retour formalisé après l’entretien
- Accompagnement pour les candidats acceptés
Pour en savoir plus : <p> RDV ici </p>